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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U33QR8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.13.31
Última Atualização2019:09.12.13.31.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.12.13.31.25
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.07.46 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoLopesCebaPorf:2019:AnApEs
TítuloAnálise e aprimoramento das estimativas de radiação solar por satélite GL a partir de imagens GOES-16
Ano2019
Data de Acesso04 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas29
Número de Arquivos1
Tamanho1662 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lopes, Luiz Felipe das Neves
2 Ceballos, Juan Carlos
3 Porfírio, Anthony Carlos Silva
Grupo1
2 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Centro Universitário Salesiano de São Paulo (UNISAL)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luizfelipe2310@gmail.com
2 jcc.1943@gmail.com
3 anthonycsp@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-09-12 13:31:49 :: simone :: -> 2019
2019-09-12 13:32:00 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:07:46 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSatélite GOES-16
modelo GL1.2
radiação solar
ResumoO modelo GL1.2 tem sido utilizado no CPTEC para gerar campos de irradiância solar global sobre a América do Sul e áreas vizinhas a partir das imagens do canal visível (VIS) dos satélites geoestacionários GOES. Recentemente (início de 2018), o modelo foi adaptado às imagens do satélite de última geração GOES-16. Este estudo tem como objetivo principal aprofundar o conhecimento sobre a qualidade das estimativas do modelo GL1.2 aplicado às informações do GOES-16 (canal 2 do sensor ABI). Duas redes com registros de dados de radiação solar à superfície foram adotadas como referência: rede SONDA (Sistema Nacional de Organização de Dados Ambientais do INPE) e SolRad-Net (Solar Radiation Network da NASA). Selecionaram-se 6 estações com dados disponíveis para o ano de 2018 (SONDA: Cachoeira Paulista e Brasília; SolRad-Net: Alta Floresta, Ji-Paraná, Cuiabá-Miranda e Rio Branco). Avaliou-se a correspondência entre as estimativas GL1.2 para diferentes escalas espaciais (1x1, centrado nas coordenadas da estação, e médias considerando grades de 3x3 e 5x5 pixels) e as medidas de superfície. Observou-se que os estimadores GL1.2 de 3x3 e 5x5 pixels são mais coerentes com os dados de verdade terrestre para dias de céu claro, mostrando um erro médio de -5,4 W m-2. Nos dias nublados, os três estimadores fornecem desempenhos muito similares. Ciclos diurnos estimados via GL1.2 e medidos foram confrontados e mostraram que o modelo consegue reproduzir bem dias predominantemente claros e nublados. Selecionaram-se dias de céu claro para o mês de julho, devido apresentar maior disponibilidade de dados, com o propósito de aprofundar a análise do ciclo diurno de radiação estimado pelo GL para condições simplificadas. Notou-se que o GL1.2 reproduz com boa qualidade o ciclo diurno de radiação global, com erros inferiores a 20 W m-2 na maioria dos horários. Em geral, os maiores erros são observados nos horários próximos ao pôr do Sol (≈ 60 W m-2, na maior parte das estações). Procurou-se também investigar o desempenho do modelo na estimativa da irradiância solar média diária. Os resultados revelam que o GL1.2 estima satisfatoriamente a irradiância solar diária à superfície, com desvios geralmente inferiores a ±10 W m-2; entretanto, apresenta tendência clara de superestimativa, variando a magnitude dos desvios de estação para estação. Melhor concordância em relação à verdade terrestre foi observada para o sítio de Cachoeira Paulista (situado na zona rural de São Paulo), enquanto que a pior foi para o sítio de Alta Floresta (situado na região Amazônica), sobretudo nos meses com maior concentração de aerossóis. Espera-se que as novas versões GL1.4 (melhor descrevendo a informação de w2 e Rmin) e GL2.0 (incluindo o efeito dos aerossóis) permitam aperfeiçoar as estimativas GL, sobretudo na região Amazônica.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U33QR8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3U33QR8
Idiomapt
Arquivo AlvoLUIZ FELIPE LOPES.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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